Gráficos principales: los mejores libros para ayudarlo a comprender los números | Libros

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Es difícil imaginar un momento en la historia más motivado por los números. De repente, todos estamos viendo muchos datos, mientras que los debates sobre los méritos de los modelos matemáticos están en los titulares. Pero mientras algunos están flexionando su nueva experiencia en ejes logarítmicos y puntos de inflexión, aquellos de nosotros que hemos estado en el juego un poco más lejos de esta nueva epidemia de certeza descarada. Conocemos las dificultades en las que es fácil caer cuando dejas que los números te guíen.

Un gráfico que me hizo rodar los ojos en relación con las tasas de mortalidad per cápita en el Reino Unido, la UE, China y los Estados Unidos. (¿Por qué reunir a todos los países de la UE? ¿Son útiles las comparaciones entre el Reino Unido y China, con 20 veces su población?) Ese es un viejo truco: dividir cualquier cosa por cientos de millones y eso distorsionará la imagen, pero cualquiera que haya leído el clásico de Darrell Huff en 1954, Cómo mentir con estadísticas, desconfiarán del juego de manos estadístico.

Michael Blastland da una mirada escéptica a las promesas hechas por economistas y científicos sociales Medio escondido. Este es el libro que les digo a todos que lean. Estos son los límites inevitables de lo que los números pueden decirte. Los datos y el modelado solo lo llevarán hasta la mitad. Al final, alguien tiene que sopesar la evidencia y elegir el camino a seguir.

Usar modelos matemáticos para comprender el mundo es como aplastar una clavija redonda en un agujero cuadrado. La mayor parte del hoyo está lleno, pero siempre habrá bordes y esquinas donde las matemáticas no llegarán del todo. Como Cathy O'Neil explica en Armas de destrucción de las matemáticas., estos márgenes olvidados pueden causar serios problemas. Esta historia inspiradora ofrece lecciones valiosas sobre los riesgos de injusticia social cuando colocamos modelos matemáticos defectuosos en una posición de poder.

Y, sin embargo, en una batalla con la naturaleza donde se desconoce tanto, las matemáticas son realmente una de las pocas armas de nuestro lado. "Los números pueden no hablar por sí mismos", como dice Nate Silver. Señal y ruido, pero es importante no rechazarlos por completo. El libro de Silver destaca el gran poder de los modelos matemáticos, mostrando cuán efectivamente se pueden implementar para explorar tentativamente futuros posibles para el futuro.

Adam Kucharski, quien se está convirtiendo rápidamente en una voz clave de la razón en el circo mediático que rodea al virus, examina los modelos que estamos utilizando actualmente para trazar el curso de la infección en Reglas de contagio. Aquí ofrece una descripción histórica clara y tranquila de las ideas matemáticas en la vanguardia de nuestra respuesta a la pandemia, de dónde provienen y qué tan bien se encuentran cuando las pone a prueba.

Si la historia del modelado matemático parece un poco desalentadora en este momento, siempre puede mirar hacia su futuro, al menos un posible futuro imaginado por Isaac Asimov. Serie de fundaciones. Los libros se remontan a las décadas de 1940 y 1950 (el apogeo de la ciencia ficción) pero sus ideas son extrañamente premonitorias. Siguen la historia de Hari Seldon, un matemático que inventó una disciplina llamada psicohistoria: una forma de usar las matemáticas para mirar hacia el futuro y predecir el comportamiento probable de grandes grupos de personas. Intenta usar sus ecuaciones para salvar la civilización, pero se encuentra atrapado por las fuerzas políticas que buscan usar la ciencia para sus propios fines. ¿Te suena familiar?

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