විශාල අදහස: ජීවිතයේ විශාල තීරණ ගැනීමට අපි දත්ත භාවිතා කළ යුතුද? | පොත්

ඔබ විවාහ විය යුත්තේ කාවද? ඔබ ජීවත් විය යුත්තේ කොහේද? ඔබ ඔබේ කාලය ගත කළ යුත්තේ කෙසේද? ශතවර්ෂ ගණනාවක් තිස්සේ, මෙම ජීවිතය වෙනස් කරන ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු සෙවීමට මිනිසුන් ඔවුන්ගේ සහජ බුද්ධිය මත විශ්වාසය තබා ඇත. කෙසේ වෙතත්, දැන් වඩා හොඳ ක්රමයක් තිබේ. මිනිස් හැසිරීම් වල සියලුම පැති ගැන තොරතුරු විශාල ප්‍රමාණයක් වැඩි වැඩියෙන් ප්‍රවේශ විය හැකි බැවින් අපි දත්ත පිපිරීමක් අත්විඳිමු. හොඳම ඉදිරි මාර්ගය තීරණය කිරීමට අපට මෙම විශාල දත්ත භාවිතා කළ හැක.

දුෂ්කර තීරණ ගැනීමේදී මිනිසුන්ට වඩා ඇල්ගොරිතම වඩා හොඳ විය හැකි බවට අතිමහත් හා බොහෝ විට පුදුම සහගත සාක්ෂි දිගු කාලයක් තිස්සේ පවතී. පර්යේෂකයන් විසින් මිනිසුන් කරන විවිධ තේරීම්, ඔවුන් එම තේරීම් පදනම් කරගත් තොරතුරු සහ දේවල් සිදු වන ආකාරය පිළිබඳ දත්ත රැස් කළහ. නිදසුනක් වශයෙන්, විත්තිකරුවෙකු සිරගතව සිටිය යුතුද නැතහොත් නිදහස් කළ යුතුද යන්න තීරණය කිරීමේදී විනිශ්චයකරුවන්ට වඩා සරල දත්ත පදනම් වූ ඇල්ගොරිතමයක් වඩාත් ඵලදායී වනු ඇතැයි ඔවුහු සොයා ගත්හ. රෝගියෙකු මැදිහත් විය යුතුද යන්න තීරණය කිරීමට වෛද්යවරුන්ට වඩා හොඳය; සහ උසස් කළ යුත්තේ කුමන ගුරුවරුන්ටද යන්න තීරණය කිරීම විදුහල්පතිවරුන්ට වඩා හොඳය.

සඟරාවේ විශාලතම කතාන්දර සැකසීම සහ අපගේ සතිපතා විශේෂ අවස්ථා පිළිබඳ සංක්ෂිප්ත ලැයිස්තුවක් සඳහා තිරයෙන් පිටුපස බැලීම සඳහා අපගේ ඇතුළත සෙනසුරාදා පුවත් පත්‍රිකාව සඳහා ලියාපදිංචි වන්න.

දත්ත විශ්ලේෂණයේ බලය ක්‍රීඩා සහ ව්‍යාපාරවල ද ඔප්පු වී ඇත. මනිබෝල් පොත සහ චිත්‍රපටිය මගින් ප්‍රසිද්ධියට පත් වූ පරිදි, බේස්බෝල් කණ්ඩායම් සොයා ගත්තේ ක්‍රීඩකයන් තෝරා ගැනීමේදී බාලදක්ෂයින්ට වඩා ඇල්ගොරිතම හොඳ බවත් උපාය මාර්ග තෝරාගැනීමේදී කළමනාකරුවන්ට වඩා හොඳ බවත්ය. මූල්‍ය ක්ෂේත්‍රය තුළ, Hedge fund Renaissance Technologies කොටස් වෙළඳපල දත්තවල රටා සොයමින් සහ එහි ආයෝජන උපාය මාර්ගය දැනුම් දීමට එය භාවිතා කිරීමෙන් එහි තරඟකරුවන් සැලකිය යුතු ලෙස අභිබවා ගොස් ඇත. Silicon Valley තාක්‍ෂණ සමාගම් සොයා ගෙන ඇත්තේ අත්හදා බැලීම්වල දත්ත නිර්මාණකරුවන්ට වඩා තම වෙබ් අඩවි නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක් ලබා දෙන බවයි.

නමුත් සංඛ්‍යාලේඛන අපගේ පෞද්ගලික ජීවිතයට මෙතෙක් බලපා ඇත්තේ පුදුම සහගත ලෙස අඩුවෙනි. ප්‍රධාන ගැටලුවක් වන්නේ ජීවිතයේ වැදගත්ම පුද්ගලික ප්‍රශ්න පිළිබඳ හොඳ දත්ත ලබා ගැනීම දුෂ්කර වීමයි. විප්ලවය ඉක්මනින්ම බේස්බෝල් ක්‍රීඩාවට පැමිණෙන්නට ඇත්තේ එහි උමතු රසිකයින් ඉල්ලා සිටි සහ එකතු කර තිබූ සියලුම කාර්ය සාධන දත්ත වලට ස්තුති වන්නට විය හැක. අපගේ ස්මාර්ට්ෆෝන් සහ පරිගණකවලට රැස් කළ හැකි සියලුම දත්ත වලට ස්තුති වන්නට අපට දැන් "ලයිෆ්බෝල්" මොහොතක් අපේක්ෂා කළ හැකිය.

නියැදීම් ව්‍යාපෘති සමඟ අත්හදා බලන්න, පුද්ගලයින් සම්බන්ධ කර ඔවුන්ගෙන් අසන්න: ඔබ කා සමඟද? ඔබ කොතරම් සතුටු වෙනවාද?

මෙය ඉතා සුළු ප්‍රශ්නයක් නොවන බව සලකන්න: මිනිසුන් සතුටු කරන්නේ කුමක් ද? මෙම ප්‍රශ්නයට දැඩි ලෙස හා ක්‍රමානුකූලව පිළිතුරු දීමට දත්ත XNUMX වැනි සියවසේදී සරලව නොතිබුණි. සෑම ක්‍රීඩාවකින්ම ක්‍රීඩා කරන ලද නාට්‍ය ක්‍රීඩාවේ නියුතු දත්ත විද්‍යාඥයින් සඳහා අමුද්‍රව්‍ය සැපයූ අතර, මිනිසුන්ගේ ජීවිතවල සිදුවීම් සහ ඒවායින් ඇති කළ වෙනස්වීම් සහ මනෝභාවයන් පිළිබඳ සමාන වාර්තාවක් නොතිබුණි. සතුට, බේස්බෝල් මෙන් නොව, ප්‍රමාණාත්මක පර්යේෂණ සඳහා සරලව විවෘත නොවීය.

මේ දැන්. මිනිසුන්ගේ උපාංග මත පොළඹවා විවිධ ප්‍රශ්න ඇසීමෙන් නියැදි ව්‍යාපෘති සමඟ අත්හදා බලන්න: ඔබ කරන්නේ කුමක්ද? ඔබ කව්රු සමගද? ඔබ කොතරම් සතුටු වෙනවාද? බ්‍රිතාන්‍ය ආර්ථික විද්‍යාඥයන් වන Susana Mourato සහ George MacKerron විසින් සම-ආරම්භ කරන ලද Mappiness, මෙයින් විශාලතම දත්ත ලක්ෂ්‍ය මිලියන 3කට වඩා වැඩි ගබඩාවක් සම්පාදනය කර ඇත. ව්‍යායාම කිරීම, කෞතුකාගාරයට යාම සහ ගෙවතු වගාව වැනි අප බොහෝ දෙනා සිතනවාට වඩා බොහෝ සතුටක් ගෙන දෙන ක්‍රියාකාරකම් ඔවුන් හෙළි කළේය. වීඩියෝ ක්‍රීඩා කිරීම, රූපවාහිනිය නැරඹීම සහ අන්තර්ජාලයේ සැරිසැරීම වැනි ඔබ සිතනවාට වඩා අඩු සතුටක් අපට ලබා දෙන දේවල් තිබේ. ඔබේ ප්‍රියතම කණ්ඩායම සම්බන්ධ ක්‍රීඩා නැරඹීම ඔබේ මනෝභාවයට විශේෂයෙන් භයානක විය හැකි බව පෙනේ. සාමාන්‍ය ක්‍රීඩා ලෝලීන් තම කණ්ඩායම ජයග්‍රහණය කරන විට සන්තෝෂ ලකුණු 3,9ක් ලබා ගන්නා නමුත් පරාජය වූ විට සන්තෝෂ ලකුණු 7,8ක් අහිමි වේ.

මිනිසුන්ට සතුට පිළිබඳ දත්ත පැවසීමෙන් එය වැඩි කළ හැකි බවට සමහර සාක්ෂි පවා තිබේ. සසම්භාවී පාලිත පරීක්ෂණයකින් පෙනී ගියේ ඔවුන් සතුටට පත් කිරීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති ක්‍රියාකාරකම් මොනවාදැයි ඔවුන්ට පැවසීම, ඒවායින් වැඩි ප්‍රමාණයක් දෛනික ජීවිතයට ඇතුළත් කිරීමේ සැලැස්මක් සමඟ ඒකාබද්ධව මනෝභාවය වැඩි දියුණු කළ බවයි.

සතුටින් සිටීමට තවත් ක්රමයක් වන්නේ හොඳින් විවාහ වීමයි. මෙහිදී ද දත්ත අපට නව ඉදිරිදර්ශන ඉදිරිපත් කරයි. පර්යේෂකයන් 86 දෙනෙකු විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයක් මගින් ආදර සහකරුවන් 11,000 කට වැඩි පිරිසකගේ තොරතුරු රැස්කර ඇත. ආදර තෘප්තිය පුරෝකථනය කරන්නේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට ඔවුන් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති භාවිතා කළහ. සහකරුගේ ආකර්ශනීය බව සහ ප්‍රමාණය වැනි ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති බොහෝ ගති ලක්ෂණ දිගු කාලීන සතුට සමඟ ප්‍රායෝගිකව කිසිදු සම්බන්ධයක් නොමැති බව ඔවුන් සොයා ගත්හ. ඒ වෙනුවට, බොහෝ විට ආදර තෘප්තිය පුරෝකථනය කරන ගුණාංග ඊනියා "වර්ධන මානසිකත්වය" හෝ ආරක්ෂිත ඇමුණුම් විලාසයක් වැනි මනෝවිද්‍යාත්මක වේ.

සතුට සඳහා අවසාන දත්ත පදනම් වූ උපාය මාර්ගයක් වන්නේ චලනයයි. මැසචුසෙට්ස් හි කේම්බ්‍රිජ් හි ජාතික ආර්ථික පර්යේෂණ කාර්යාංශයේ ආර්ථික විද්‍යාඥයන් තිදෙනෙකු විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයක්, සමීක්ෂණ දත්ත විශ්ලේෂණය කර එක්සත් ජනපදයේ සෑම අස්සක් මුල්ලක් නෑරම සතුට ශ්‍රේණිගත කර ඇත. මිනිසුන් අසතුටුදායක නගරයක සිට ප්‍රීතිමත් ස්ථානයකට ගිය විට, එහි බලපෑම ඔවුන් මත ගිලිහී ගොස් ඔවුන්ගේ සමස්ත මනෝභාවය වැඩි දියුණු වන බව ඔවුන් සොයා ගත්හ.

නිසැකවම, විශාල පුද්ගලයින්ගේ සාම්පල මත පදනම් වූ දත්ත ඔබ පියවරක් ගැනීමේදී සලකා බැලිය යුතු සියල්ල නොවේ. මෙම සමීක්ෂණ මත පදනම්ව ඇමරිකාවේ ප්‍රීතිමත්ම ස්ථානය වන වර්ජිනියාවේ චාලට්ස්විල් වෙත යාමට පුද්ගලයෙකුට අවශ්‍ය නොවනු ඇත. සිත්ගන්නා කරුණ නම්, දත්ත අපට ක්‍රීඩාවේ යෙදිය හැකි තවත් බොහෝ සාධක පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙයි.උදාහරණයක් ලෙස, මිලියන දස දහස් ගණනක ළමුන්ගේ අධ්‍යයනයකින් ඔවුන්ගේ අනාගත ආදායම වැඩිපුරම වැඩි කරන ස්ථාන හඳුනාගෙන ඇත. විශාල සාම්පලයක් සහිත තවත් සමහර නගරවල ආයු අපේක්ෂාව වැඩිදියුණු කළ හැකි බව සොයා ගන්නා ලදී.

පුද්ගලික තීරණ ගැනීමේ දත්ත විප්ලවයේ මුල් දින මෙයයි. අනාගතයේදී අපට එය ලබා ගත හැකි වුවද, ඇල්ගොරිතම වෙත අපගේ ජීවන රටා තේරීම් සම්පූර්ණයෙන්ම බාහිරින් ලබා ගත හැකි බව මම ප්‍රකාශ නොකරමි. ඒ වෙනුවට, මම තර්ක කරන්නේ අපට සමාන උභතෝකෝටික ප්‍රශ්නවලට මුහුණ දෙන දහස් ගණනක් හෝ මිලියන සංඛ්‍යාත පුද්ගලයන්ගෙන් ලබාගත් සාක්ෂි විමසීමෙන් අප සියලු දෙනාටම අපගේ තීරණ ගැනීම දැඩි ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකි බවයි. ඒ වගේම අපිට දැන් ඒක කරන්න පුළුවන්.

ඔබේ බඩවැල විශ්වාස නොකරන්න: බ්ලූම්ස්බරි විසින් ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද සෙත් ස්ටීවන්ස්-ඩේවිඩොවිට්ස් විසින් ජීවිතය තුළ ඔබට සැබවින්ම අවශ්‍ය දේ ලබා ගැනීමට දත්ත භාවිතා කිරීම.

වෙනත් කියවීම්

මයිකල් ලුවිස්ගේ මනිබෝල් (WW Norton & Co, £11.99)

Gretchen Rubin Happiness Project (HarperCollins, £10.99)

Noise: A Failure in Human Judgement by Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R Sunstein (William Collins, £10.99)

අදහස අත්හැර