بڑا خیال: کیا ہمیں زندگی کے بڑے فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرنا چاہیے؟ | کتابیں

آپ کو کس سے شادی کرنی چاہیے؟ آپ کو کہاں رہنا چاہئے؟ آپ کو اپنا وقت کیسے گزارنا چاہئے؟ صدیوں سے، لوگوں نے زندگی بدل دینے والے ان سوالات کے جوابات تلاش کرنے کے لیے اپنی جبلتوں پر انحصار کیا ہے۔ اب، تاہم، ایک بہتر طریقہ ہے. ہم ڈیٹا کے دھماکے کا تجربہ کر رہے ہیں کیونکہ انسانی رویے کے تمام پہلوؤں کے بارے میں معلومات کی وسیع مقدار تیزی سے قابل رسائی ہوتی جا رہی ہے۔ ہم اس بڑے ڈیٹا کو آگے بڑھانے کے بہترین طریقے کا تعین کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

ایک طویل عرصے سے بہت زیادہ اور اکثر حیران کن شواہد موجود ہیں کہ الگورتھم مشکل فیصلے کرنے میں لوگوں سے کہیں زیادہ بہتر ہو سکتے ہیں۔ محققین نے مختلف قسم کے انتخاب کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کیا جو لوگ کرتے ہیں، وہ معلومات جس پر وہ ان انتخاب کو بنیاد بناتے ہیں، اور چیزیں کیسے ہوتی ہیں۔ انہوں نے، مثال کے طور پر، پایا کہ ایک سادہ ڈیٹا پر مبنی الگورتھم یہ فیصلہ کرنے میں ججوں سے زیادہ موثر ہوتا کہ آیا مدعا علیہ کو جیل میں رہنا چاہیے یا رہا کیا جانا چاہیے۔ ڈاکٹروں سے بہتر ہے کہ وہ فیصلہ کریں کہ آیا مریض کو مداخلت سے گزرنا چاہیے۔ اور پرنسپل سے بہتر ہے کہ وہ فیصلہ کریں کہ کن اساتذہ کو ترقی دی جانی چاہیے۔

میگزین کی سب سے بڑی کہانیوں کے ساتھ ساتھ ہماری ہفتہ وار جھلکیوں کی کیوریٹڈ فہرست کے لیے پردے کے پیچھے کی ایک خصوصی نظر کے لیے ہمارے Inside Saturday نیوز لیٹر کے لیے سائن اپ کریں۔

اعداد و شمار کے تجزیہ کی طاقت کھیلوں اور کاروبار میں بھی ثابت ہوئی ہے۔ جیسا کہ کتاب اور مووی منی بال نے مشہور کیا، بیس بال ٹیموں نے پایا کہ الگورتھم کھلاڑیوں کے انتخاب میں اسکاؤٹس سے بہتر اور حکمت عملی کے انتخاب میں مینیجرز سے بہتر ہیں۔ مالیاتی دائرے میں، ہیج فنڈ Renaissance Technologies نے اسٹاک مارکیٹ کے ڈیٹا میں پیٹرن تلاش کرکے اور اسے اپنی سرمایہ کاری کی حکمت عملی سے آگاہ کرنے کے لیے استعمال کرکے اپنے حریفوں کو نمایاں طور پر پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ سلیکن ویلی ٹیک کمپنیوں نے پایا ہے کہ تجربات سے حاصل کردہ ڈیٹا ڈیزائنرز کے مقابلے میں اپنی ویب سائٹس کو ڈیزائن کرنے کے طریقے کے بارے میں بہتر بصیرت فراہم کرتا ہے۔

لیکن اعدادوشمار کا اب تک ہماری ذاتی زندگیوں پر حیرت انگیز طور پر بہت کم اثر ہوا ہے۔ ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ زندگی کے اہم ترین ذاتی سوالات پر اچھے ڈیٹا حاصل کرنا مشکل ہو گیا ہے۔ اس کے جنونی پرستاروں نے جس کارکردگی کا مطالبہ کیا تھا اور جمع کیا تھا اس کی بدولت بیس بال میں انقلاب جلد ہی آ گیا ہو گا۔ اب ہم ایک "لائف بال" لمحے کی توقع کر سکتے ہیں ان تمام ڈیٹا کی بدولت جو ہمارے اسمارٹ فونز اور کمپیوٹرز جمع کر سکتے ہیں۔

نمونے لینے کے منصوبوں کے ساتھ تجربہ کریں، لوگوں سے رابطہ کریں اور ان سے پوچھیں: آپ کس کے ساتھ ہیں؟ آپ کتنے خوش ہیں؟

اس معمولی سوال پر غور کریں: لوگوں کو کیا چیز خوش کرتی ہے؟ اس سوال کا سختی سے اور منظم طریقے سے جواب دینے کے لیے ڈیٹا بیسویں صدی میں دستیاب نہیں تھا۔ اگرچہ ہر کھیل سے کھیلے جانے والے ڈرامے کھیلوں میں کام کرنے والے ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے خام مال فراہم کرتے تھے، لیکن لوگوں کی زندگیوں میں ہونے والے واقعات اور ان کی وجہ سے ہونے والے جھولوں اور موڈ کے بدلاؤ کا کوئی مساوی ریکارڈ نہیں تھا۔ خوشی، بیس بال کے برعکس، صرف مقداری تحقیق کے لیے کھلا نہیں تھا۔

اب ہے. لوگوں کو ان کے آلات پر تیار کرکے اور ان سے مختلف سوالات پوچھ کر نمونے کے پروجیکٹس کے ساتھ تجربہ کریں: آپ کیا کر رہے ہیں؟ آپ کس کے ساتھ ہیں؟ آپ کتنے خوش ہیں؟ ان میں سے سب سے بڑی، میپی نیس، جسے برطانوی ماہرین اقتصادیات سوزانا موراتو اور جارج میک کیرون نے مشترکہ طور پر قائم کیا ہے، نے 3 ملین سے زیادہ ڈیٹا پوائنٹس کا ذخیرہ مرتب کیا ہے۔ انہوں نے ایسی سرگرمیوں کا انکشاف کیا جو ہم میں سے اکثر لوگوں کے تصور سے کہیں زیادہ خوشی لاتے ہیں، جیسے ورزش کرنا، میوزیم جانا اور باغبانی۔ پھر ایسی چیزیں ہیں جو ہمیں آپ کی سوچ سے کم خوشی دیتی ہیں، جیسے ویڈیو گیمز کھیلنا، ٹی وی دیکھنا، اور انٹرنیٹ پر سرفنگ کرنا۔ یہ پتہ چلتا ہے کہ آپ کی پسندیدہ ٹیم میں شامل کھیلوں کو دیکھنا آپ کے مزاج کے لیے خاص طور پر خطرناک ہو سکتا ہے۔ کھیلوں کے اوسط پرستار کو جب ان کی ٹیم جیتتی ہے تو 3,9 خوشی کے پوائنٹس حاصل کرتے ہیں، لیکن جب وہ ہارتے ہیں تو 7,8 خوشی کے پوائنٹس کھو دیتے ہیں۔

یہاں تک کہ کچھ شواہد بھی ہیں کہ لوگوں کو خوشی کے اعداد و شمار کے بارے میں بتانے سے اس میں اضافہ ہوسکتا ہے۔ ایک بے ترتیب کنٹرول ٹرائل نے پایا کہ انہیں یہ بتانا کہ کون سی سرگرمیاں ان کو خوشی دلانے کا سب سے زیادہ امکان رکھتی ہیں، ان میں سے زیادہ کو روزمرہ کی زندگی میں شامل کرنے کے منصوبے کے ساتھ مل کر، بہتر موڈ۔

خوش رہنے کا دوسرا طریقہ اچھی شادی کرنا ہے۔ یہاں بھی، ڈیٹا ہمیں نئے تناظر پیش کرتا ہے۔ 86 محققین کے مطالعے میں 11,000 سے زیادہ رومانوی شراکت داروں کے بارے میں معلومات اکٹھی کی گئیں۔ انہوں نے یہ سمجھنے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کیا کہ محبت کی تسکین کی پیشن گوئی کیا ہے۔ انہوں نے پایا کہ بہت سے انتہائی مطلوب خصائص، جیسے کشش اور ساتھی کی جسامت کا طویل مدتی خوشی سے عملی طور پر کوئی تعلق نہیں ہے۔ اس کے بجائے، وہ خصوصیات جو زیادہ تر رومانوی اطمینان کی پیش گوئی کرتی ہیں وہ نفسیاتی ہوتی ہیں، جیسے کہ نام نہاد "ترقی کی ذہنیت" یا ایک محفوظ منسلک انداز۔

اور خوشی کے لیے ڈیٹا پر مبنی حتمی حکمت عملی حرکت ہے۔ کیمبرج، میساچوسٹس میں نیشنل بیورو آف اکنامک ریسرچ کے تین ماہرین اقتصادیات کی ایک تحقیق میں سروے کے اعداد و شمار کا تجزیہ کیا گیا اور ریاستہائے متحدہ کے ہر کونے کی خوشی کی درجہ بندی کی گئی۔ انھوں نے محسوس کیا کہ جب لوگ ناخوش شہر سے ایک خوش کن جگہ پر منتقل ہوتے ہیں، تو اس کا اثر ان پر ختم ہوتا ہے اور ان کا مجموعی مزاج بہتر ہوتا ہے۔

ظاہر ہے، لوگوں کے بڑے نمونوں پر مبنی ڈیٹا صرف وہی نہیں ہے جس پر آپ کو حرکت کرتے وقت غور کرنے کی ضرورت ہے۔ اکیلے ان سروے کی بنیاد پر ایک شخص شاید پیک اپ اور شارلٹس وِل، ورجینیا، امریکہ کا سب سے خوش کن مقام نہ جانا چاہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ڈیٹا ہمیں بہت سے دوسرے عوامل کے بارے میں بصیرت فراہم کرتا ہے جو کھیل میں ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، دسیوں ملین بچوں کے مطالعے نے ان جگہوں کی نشاندہی کی جو ان کی مستقبل کی آمدنی میں سب سے زیادہ اضافہ کرتی ہیں۔ ایک اور بڑے نمونے کے ساتھ پایا گیا کہ کچھ شہر متوقع عمر کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

یہ ذاتی فیصلہ سازی میں ڈیٹا انقلاب کے ابتدائی دن ہیں۔ میں یہ دعویٰ نہیں کر رہا ہوں کہ ہم اپنے طرز زندگی کے انتخاب کو الگورتھم پر مکمل طور پر آؤٹ سورس کر سکتے ہیں، حالانکہ ہم مستقبل میں اس تک پہنچ سکتے ہیں۔ بلکہ، میں یہ استدلال کرتا ہوں کہ ہم سب اپنے جیسے مخمصوں کا سامنا کرنے والے ہزاروں یا لاکھوں لوگوں سے حاصل کیے گئے شواہد سے مشورہ کرکے اپنی فیصلہ سازی کو کافی حد تک بہتر بنا سکتے ہیں۔ اور ہم اب یہ کر سکتے ہیں۔

اپنے آنتوں پر بھروسہ نہ کریں: بلومسبری کے ذریعہ شائع کردہ سیٹھ اسٹیفنز-ڈیوڈووٹز کے ذریعہ جو آپ زندگی میں واقعی چاہتے ہیں حاصل کرنے کے لئے ڈیٹا کا استعمال۔

دیگر پڑھنے

مائیکل لیوس کا منی بال (WW Norton & Co, £11.99)

Gretchen Rubin Happiness Project (HarperCollins, £10.99)

شور: ڈینیئل کاہنی مین، اولیور سیبونی، کاس آر سنسٹین (ولیم کولنز، £10.99) کے ذریعے انسانی فیصلے میں ناکامی۔

ایک تبصرہ چھوڑ دو